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통계/베이지안

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베이지안 추론 예시 0. INTRO 이전 글 : 베이지안 추론이 뭔데? 1. 베이지안 추론 예시 (With 파이썬) 이번에는 베이지안 추론 과정을 파이썬 코드로 확인해보고자 한다. (파이썬 코드는 출처에 기재된 사이트를 참고했다.) 예제 : 아이돌일까, 농부일까? 태태라는 사람이 있다. 그는 세계 미남 1위이다. 그는 춤추고 노래부르는 걸 좋아하며 사람들의 관심을 즐길 줄 아는 사교성을 가지고 있다. 여러분은 태태가 아이돌이라고 생각하는가 아니면 농부라고 생각하는가? 위 설명을 고려해본다면 태태는 아이돌일 가능성이 더 커보이고 대다수의 사람들이 이에 동의할 것이다. 하지만 여기에 직업적인 배경 분포를 가정해보자. 가령, 남자아이돌과 남자 농부의 비율이 1:24이라고 한다면 태태는 통계적으로 농부일 가능성이 더 크다! 이와 ..
베이지안 추론이 뭔데? 0. INTRO 현재 프로그래밍 과제를 하고 있다고 생각해보자. 지난번에 교수님이 주신 테스트 코드로만 오류 여부를 확인하고 제출하니 후에 과제 점수에서 감점된 것을 확인할 수 있었다. 따라서 이번에는 주어진 테스트 코드 외에도 직접 만든 테스트 코드로 오류를 확실하게 잡아서 과제 만점에 도전해보려고 한다! 머리를 쥐어짜 만든 세 번에 걸친 테스트에서 오류 없음이 확인되었다. 그렇다면 이번에는 과제 만점을 받을 수 있을까? 학교에서 프로그래밍 수업을 들은 사람이라면 위와 같은 상황을 적어도 한 번은 경험해봤을 것이다. (코드 천재들으...읍읍) 우리는 위와 같은 과정이 베이지안 방식을 따르고 있다고 감히 말할 수 있다! 베이지안 추론은 간단히 말해 새로운 증거를 본 뒤 여러분의 믿음을 업데이트하는 것이다..