글을 시작하기에 앞서 본인은 전공자이며 R언어에 친숙한 편임을 밝힌다. 이 글은 '공부'가 아닌 빠른 시간 내에 자격증을 딸 수 있는 방법을 공유하는 목적으로 쓰는 것이니 각자 목적에 맞게 적당히 필터링해서 읽으면 될 듯 하다!
본격 취업 준비에 앞서 가산점을 받을 수 있는 데이터 관련 자격증이 있다길래 찾아보니 ADsP, SQLD 같은 민간 자격증이 있다는 걸 뒤늦게 알게 되었다. (하지만 대부분 가산점은 ADP, SQLP 정도의 한 단계 위인 자격증이더라) 2019 시험일정을 보니 마지막 시험은 볼 수 있을 것 같아 우선 시험 등록 먼저 한 뒤에 책을 구입했다. (선등록후구입) 그리고 시험 하루 전에 책을 펼쳤다 ㅎ. 학기를 병행하고 있어 시간을 많이 투자할 수 없는 상황이어서 결과적으로 뒤에 모의고사 1회분 풀고 갔다...(나란 사람) 우선 전공자 입장에서 각 과목에 대한 설명을 하겠다.
- 데이터 이해 : 기본적인 SQL 문법(SELECT, FROM...)을 알고 있다면 금방 해볼만 하다. 약간 억지로 시험보려고 재미없는 IT관련 교양 과목 공부하는 느낌... 내용을 일일이 읽을 시간도 없고 해서 바로바로 문제 풀면서 틀린 문제의 답을 외웠다.
- 데이터 분석 기획 : 첫번째 과목보다 암기할 게 더 많았던 걸로 기억난다. 이것도 마찬가지로 일일이 읽을 시간 없어서 문제 풀면서 틀린 것 위주로 암기했다.
- 데이터 분석 : 개인적으로 약한 딥러닝 쪽 개념 빼고는 사실상 거의 공부 안 한 파트다. R에 어느정도 친숙한 사람이라면 문제 난이도가 쉽다고 느낄 것 같다. 본인과 비슷한 사람이라면 1, 2과목에 시간을 투자하는 걸 추천한다!
정리하자면,
문제집 앞 장의 핵심정리요약 속독아닌 속독 -> 모의고사 1회분 풀기 -> 많이 틀린 파트 문제 선별적으로 풀기
시험에 주관식도 나오니 문제집에 있는 주관식 문제들은 그냥 외운다는 생각으로 받아들이고 공부하면 좋을 것 같다! 책이 요약정리가 잘 되어 있고 무엇보다 문제들이 거의 그대로 시험에도 출제되는 것 같으니 문제를 많이 풀어보는 걸 추천한다.
* 교재 참고
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